OnlyUs 推荐与算法说明

更新日期：2026年8月6日　｜　本说明用于解释候选推荐、内容排序和用户自主选择。

一、推荐的基本流程

1. 资格过滤：排除本人、已拉黑/被拉黑、账号异常、暂停匹配、年龄或校园资格不符合的账号。
2. 偏好过滤：根据交友意向、希望认识的性别、同校/同城设置和可见范围筛选。
3. 排序或随机展示：开启个性化时，参考共同兴趣、灵动问答、深度问卷、学校与活跃状态；关闭后，在资格与偏好过滤后的候选中随机展示。
4. 打散与限额：控制每日数量、避免短时间重复，并尽量保持学校、兴趣和表达风格的多样性。

二、不会作为核心排序依据的信息

我们不使用身份证件号码、认证材料原图、完整课表、聊天私密原文、财务账户、健康疾病、民族、宗教等敏感信息进行交友排序。MBTI与星座仅作可选的轻量展示和趣味参考，不作为重要适配结论。

三、“同频”提示如何理解

页面更倾向展示“有几道轻问答选择相近”“共同兴趣是什么”等可解释信息，而不是把关系简化为绝对百分比。推荐不代表人格判断、信用评估、身份担保或恋爱结果预测。

四、关闭个性化推荐

在“我的—资料与隐私”关闭“使用兴趣与问卷进行个性化排序”后，系统仍会执行年龄、校园资格、互相偏好、安全和拉黑过滤，但不再依据兴趣或问卷进行个性化排序。

五、你的反馈如何影响系统

跳过、心动、敲门、举报、拉黑和结束轨道会用于完成相应操作及安全治理。正式版本如将行为用于模型优化，将在隐私政策中明确目的、范围和退出方式，不会把付费作为绕过双方同意或安全规则的条件。

六、人工干预与申诉

平台可为安全、反作弊、内容治理、活动运营或法律要求进行必要的人工干预，但不得制造虚假心动、虚假消息或误导性“谁喜欢你”提醒。对推荐规则或账号处置有疑问，可通过 support@onlyus.top 提交申诉或解释请求。